Le aziende scelgono di potenziare i sistemi legacy invece di sostituirli

Un rapporto recente rivela che molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i loro sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente, bilanciando tra upgrade e intelligenza artificiale.

Rappresentazione grafica dei sistemi legacy e dell'innovazione tecnologica

In Breve

Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente.
Qual è la percentuale di aziende che ha sforato i budget di modernizzazione?
Oltre il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti.
Come influisce l'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
Il 54% dei decision maker ritiene che l'AI acceleri il processo di modernizzazione.

Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza significativa tra le aziende: molte preferiscono estendere e aggiornare i loro sistemi legacy piuttosto che procedere alla loro sostituzione completa. Circa il 52% delle imprese sta cercando un equilibrio tra l’upgrade delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI), con percentuali che variano a seconda del paese: il 57% nel Regno Unito e il 48% negli Stati Uniti.

Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, la situazione non è priva di difficoltà: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno sforato i budget di modernizzazione e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo.

A livello congiunto tra USA e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni. Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli principali, le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%) sono fattori che incidono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.

Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. Inoltre, la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% nell’arco di un anno.

Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, commenta: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».