In Breve
- Qual è l'innovazione principale del sistema di Envision?
- Il sistema utilizza un'architettura di alimentazione in corrente continua a 800 V per migliorare l'efficienza nei data center AI.
- Dove è stato implementato il sistema?
- Il sistema è stato avviato presso il campus Galaxy AI di Ulanqab, Mongolia Interna.
- Quali sono i vantaggi del nuovo sistema?
- Riduce i passaggi di conversione, ottimizza lo spazio e migliora la gestione dei carichi energetici.
Envision ha recentemente avviato un sistema di alimentazione in corrente continua (DC) a 800 volt presso il campus Galaxy AI di Ulanqab, nella Mongolia Interna. Questa innovativa architettura mira a ottimizzare l’alimentazione dei data center dedicati all’intelligenza artificiale, un settore in rapida espansione.
Le sperimentazioni del nuovo controller Dubhe e del modello energetico sono iniziate nell’agosto 2026, segnando un’importante evoluzione nella gestione dell’energia per i data center. La soluzione adottata da Envision utilizza un trasformatore a stato solido, che consente di convertire direttamente la corrente alternata di media tensione (10 kV) in una linea di distribuzione in corrente continua a 800 V. Questo approccio riduce i passaggi di conversione, ottimizza lo spazio occupato dagli apparati e diminuisce la quantità di rame necessaria per il cablaggio.
Un aspetto distintivo di questa architettura è l’integrazione di sistemi di accumulo a batteria, progettati per rispondere rapidamente alle variazioni di carico dei processori. Questi sistemi forniscono supporto immediato in pochi secondi e backup temporanei per alcuni minuti. Il controller coordina il funzionamento del trasformatore e delle batterie in tempi dell’ordine dei millisecondi, gestendo le improvvise variazioni della domanda tipiche dei carichi GPU. Questo consente una maggiore densità di rack all’interno dei locali, ottimizzando così lo spazio e le risorse.
Il sito Galaxy AI è previsto in espansione fino a una capacità di 3 gigawatt, in grado di servire fino a un milione di acceleratori AI. Inoltre, la tecnologia sviluppata da Envision è destinata a progetti ambiziosi come Mission Gobi, che punta a raggiungere 5 gigawatt di capacità di calcolo alimentata da fonti rinnovabili entro il 2030. Questi sviluppi si concentreranno in aree desertiche, dove la generazione rinnovabile e l’accumulo energetico dovrebbero supportare grandi installazioni.
Tuttavia, è importante notare che non sono stati resi pubblici dati di performance verificati in modo indipendente. Non sono state fornite misurazioni che quantifichino miglioramenti di efficienza, costi di installazione o risparmi rispetto ai sistemi convenzionali. Inoltre, l’annuncio non chiarisce il comportamento dell’architettura sotto carichi sostenuti a piena potenza o in strutture con configurazioni hardware sostanzialmente diverse.
Il lancio di questo sistema rappresenta un passo commerciale significativo per Envision, ma l’entità dei benefici operativi dichiarati resta da verificare con evidenze indipendenti. Con l’aumento della domanda di capacità di calcolo per l’intelligenza artificiale, l’innovazione nel settore dell’alimentazione potrebbe rivelarsi cruciale per il futuro dei data center.