In Breve
- Qual è il ruolo di Vercel nel panorama AI?
- Vercel è un'infrastruttura centrale per il software AI, gestendo milioni di deployment e token quotidiani.
- Quali sono le principali applicazioni degli agenti di Vercel?
- Le principali applicazioni includono agenti di coding e agenti interni per l'automazione dei processi aziendali.
- Come affronta Vercel le sfide della sicurezza dei dati?
- Vercel utilizza un framework chiamato Eve e una sandbox per confinare l'esecuzione degli agenti e garantire la sicurezza.
Vercel si sta affermando come un’infrastruttura centrale nel panorama del software AI, con un impressionante volume di circa 6 milioni di deployment al giorno. Di questi, la metà è generata da agenti di coding, mentre oltre 1.000 miliardi di token transitano quotidianamente attraverso il suo gateway AI.
Dopo una fase di prototipazione, l’azienda ha segnalato un significativo spostamento verso casi d’uso in produzione, identificando due applicazioni chiave per gli agenti: i coding agent, che rappresentano una parte sostanziale dell’utilizzo dei token, e gli agenti interni, che automatizzano processi aziendali e migliorano la produttività.
Tuttavia, Vercel si trova ad affrontare importanti sfide operative, tra cui il controllo e la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate a strumenti esterni e la gestione dei permessi di accesso. Per affrontare queste problematiche, l’azienda ha sviluppato un framework denominato Eve, che consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti. Inoltre, Vercel ha introdotto Vercel Sandbox, un ambiente sicuro per confinare l’esecuzione degli agenti, applicando politiche sui dati accessibili e su quali informazioni possono uscire dal sandbox. Questo confinamento aiuta a mitigare il rischio che strumenti di sviluppo possano addestrarsi su interi codebase sensibili, riducendo il rischio di fughe di dati.
Un esempio operativo dell’uso degli agenti è rappresentato da un agente che consente a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori chiave, come gli account che hanno aggiunto più postazioni nelle ultime settimane, eliminando così l’attesa per la creazione di dashboard tradizionali.
In termini di partnership tecniche, Vercel sta assistendo a un passaggio da scelte legate a un singolo fornitore di modelli verso architetture plug-and-play. In questo nuovo paradigma, modello, harness, piattaforma dati, sandbox e gateway sono componenti intercambiabili. Tra le opzioni valutate figurano OpenAI, Anthropic, Gemini e modelli open source come DeepSeek e GLM-5.2, tutti considerati in base a un rapporto prezzo/prestazioni per ambienti di produzione.
Inoltre, l’espansione delle funzionalità offerte dai grandi laboratori, come strumenti che consentono di pubblicare direttamente sul web, sta ponendo le piattaforme infrastrutturali in concorrenza diretta con i fornitori di modelli. Sul piano strategico, rimane aperto il dibattito tra un futuro in cui modello e agente sono accoppiati e uno in cui i modelli restano moduli componibili. Vercel si propone come fornitore infrastrutturale in stile ‘AWS della nuova generazione’, sostenendo l’adozione di protocolli aperti per preservare modularità e interoperabilità.