In Breve
- Chi è Miles Wang?
- Miles Wang è un ex ricercatore di OpenAI, noto per i suoi lavori sull'IA nella scoperta scientifica.
- Cosa farà la nuova startup di Miles Wang?
- La startup si concentrerà sull'uso dell'IA per la scoperta di farmaci, identificando nuovi usi per molecole già esistenti.
- Qual è l'importo previsto per il finanziamento della startup?
- Si prevede un finanziamento di circa 200 milioni di dollari con una valutazione di 2 miliardi.
Miles Wang, noto ricercatore di OpenAI, ha annunciato la sua intenzione di lasciare l’azienda per avviare una nuova startup dedicata all’intelligenza artificiale applicata alla scoperta di farmaci. Wang, che ha lavorato su progetti innovativi nel campo della scienza e della biologia, è attualmente in trattative per raccogliere circa 200 milioni di dollari, con una valutazione stimata di 2 miliardi di dollari per la sua nuova impresa.
Le negoziazioni sono ancora in fase di definizione e potrebbero subire variazioni. Wang ha messo in discussione le cifre e le descrizioni attualmente diffuse, senza però fornire dettagli alternativi. È previsto che diversi altri ricercatori provenienti da OpenAI si uniscano a Wang nella nuova avventura, contribuendo con la loro esperienza nel campo.
La startup si concentrerà sull’identificazione di nuovi usi per farmaci già approvati e su molecole che non hanno superato i trial clinici in passato. Questo approccio potrebbe ridurre significativamente i tempi di commercializzazione, poiché molte di queste sostanze dispongono già di dati sulla sicurezza, facilitando il loro riutilizzo.
Il contesto attuale evidenzia un crescente interesse da parte degli investitori per l’applicazione dell’intelligenza artificiale nelle scienze della vita. Startup come Chai Discovery hanno recentemente raccolto 400 milioni di dollari a una valutazione di 3,8 miliardi, mentre Isomorphic Labs ha chiuso un round di finanziamento Serie B da 2,1 miliardi. Questi dati suggeriscono un panorama favorevole per le nuove iniziative nel settore.
Miles Wang è entrato in OpenAI nel 2024, dopo aver interrotto gli studi a Harvard, e ha cofirmato ricerche significative sull’automatizzazione e l’accelerazione della scoperta scientifica tramite modelli di intelligenza artificiale. La sua esperienza e il suo background lo pongono in una posizione privilegiata per affrontare le sfide della scoperta di farmaci con l’ausilio dell’IA.