In Breve
- Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle frodi assicurative?
- L'IA è coinvolta nel 20% delle richieste di risarcimento fraudolente, utilizzata dai criminali per creare prove false.
- Quanto valore ha avuto il fenomeno delle frodi nel Regno Unito?
- Nel 2025, si stima che le richieste fraudolente ammontino a 1,34 miliardi di sterline.
- Quali metodi utilizza Zurich per combattere le frodi?
- Zurich utilizza un approccio di connected data e analytics avanzati per identificare e analizzare le frodi.
Un recente report condotto da Zurich, in collaborazione con esperti di analytics, ha messo in luce un fenomeno allarmante: l’intelligenza artificiale è coinvolta nel 20% delle richieste di risarcimento fraudolente nel Regno Unito. L’analisi evidenzia come i gruppi criminali stiano sfruttando la generative AI per creare prove false di incidenti inesistenti, rendendo le frodi sempre più sofisticate e difficili da individuare.
Secondo il report, negli ultimi dodici mesi Zurich UK ha identificato richieste contraffatte per un valore di 109,3 milioni di sterline. Di queste, 17,9 milioni sono state scoperte grazie all’uso di analytics avanzati e intelligenza artificiale. Le pratiche fraudolente rilevate ammontano a 4.359, un incremento del 22% rispetto alle 3.562 del 2022. Tuttavia, questo valore è ancora limitato rispetto alla stima complessiva di 1,34 miliardi di sterline di richieste fraudolente registrate nel 2025.
Le indagini hanno rivelato una varietà di schemi fraudolenti, tra cui il noto “crash for cash” e casi di reclamanti seriali. Zurich ha implementato un approccio di connected data, unificando informazioni provenienti da fonti come Companies House, Equifax e il registro delle frodi assicurative. Questo metodo consente di ottenere un quadro più dettagliato e di identificare relazioni nascoste tra le pratiche fraudolente.
Scott Clayton, Head of Claims Fraud di Zurich UK e Chair dell’Insurance Fraud Bureau (IFB), ha dichiarato: «Le frodi assicurative nel Regno Unito stanno diventando sempre più sofisticate, organizzate e sempre più abilitate dalla tecnologia». Ha inoltre sottolineato come i dati connessi stiano trasformando la lotta contro le frodi, aiutando a esporre relazioni nascoste e a proteggere i clienti onesti.
In conclusione, l’uso dell’intelligenza artificiale nel settore assicurativo rappresenta una sfida crescente per le compagnie, che devono adattarsi e adottare tecnologie avanzate per contrastare questo fenomeno in espansione. La combinazione di analytics sofisticati e un approccio integrato ai dati si rivela fondamentale per garantire la sicurezza e l’integrità del settore.