Costi dell’Intelligenza Artificiale: Un Report Svela l’Imprevedibilità delle Fatture

Un recente report di Splunk ha messo in evidenza una tendenza preoccupante per le aziende: l’imprevedibilità dei costi legati all’intelligenza artificiale (AI). Con l’aumento dell’adozione di agenti AI e la transizione dei fornitori verso modelli di prezzo a consumo, le fatture AI stanno causando un crescente stress finanziario. Secondo il report, il 60% delle organizzazioni ha dichiarato che i picchi nelle fatture AI sono più angoscianti rispetto a un costo di base più elevato ma stabile.

La situazione è ulteriormente complicata dal fatto che oltre la metà delle aziende (55%) afferma di non riuscire a controllare efficacemente i costi associati all’AI. Inoltre, il 57% dei partecipanti al report ha espresso preoccupazione per il fatto che i costi di telemetria potrebbero superare quelli dell’infrastruttura monitorata. Questa variabilità dei costi è in gran parte dovuta alla natura degli agenti AI, che possono consumare quantità di token molto diverse a seconda del compito, della complessità e della scelta del modello utilizzato.

Nonostante le sfide finanziarie, il report ha anche evidenziato un aspetto positivo: il monitoraggio dei carichi di lavoro AI ha portato a una maggiore cooperazione tra i team di osservabilità e sicurezza. L’81% dei partecipanti ha riferito un aumento della collaborazione, mentre il 73% ha dichiarato di poter tracciare con precisione i problemi alle relative cause di sicurezza, rispetto al 65% dell’anno precedente.

I leader nel campo dell’osservabilità si sono dimostrati particolarmente abili nell’analisi dei costi: il 91% di loro afferma di poter attribuire con precisione i costi a singoli agenti, modelli e carichi di lavoro, rispetto al 69% dei non leader. Questo rende i team di osservabilità fondamentali per le valutazioni del ritorno sugli investimenti (ROI) legati all’AI.

Jeetu Patel, Chief Product Officer di Cisco, ha sottolineato l’importanza della convergenza tra dati di osservabilità e sicurezza, affermando che i team devono collaborare più che mai. In questo contesto, il reparto finanziario sembra preferire modelli di pricing più prevedibili e lineari, come quelli basati su postazioni, piuttosto che modelli a consumo che possono generare picchi imprevisti.

In conclusione, mentre le aziende si confrontano con l’imprevedibilità dei costi dell’AI, è fondamentale che i team di osservabilità e sicurezza lavorino insieme per affrontare queste sfide e ottimizzare le spese. La collaborazione tra questi team non solo migliora la gestione dei costi, ma contribuisce anche a una maggiore sicurezza e efficienza operativa.