In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
- Cosa offre SAS SpeedyStore?
- Una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l'IA sui dati distribuiti.
- Come supporta SAS Viya il lavoro degli sviluppatori?
- Con copiloti per la scoperta dei dati e assistenza nella scrittura di codice.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento del suo portfolio di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento è progettato per trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
La nuova strategia di SAS mira a ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le soluzioni innovative introdotte c’è SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’IA direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, è stato lanciato SAS Data Accelerator, che consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, che permette l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Queste innovazioni sono accompagnate da agenti e copiloti progettati per ridurre l’effort manuale. Ad esempio, SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset in linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta nello sviluppo di codice SAS e Python.
Un’altra funzionalità interessante è SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà. Questa funzione è particolarmente utile per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando al contempo le proprietà statistiche e relazionali degli originali.
L’approccio di SAS mira a garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli. Questo offre una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni, un aspetto sempre più cruciale nel contesto attuale. “Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana” ha affermato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.