In Breve
- Cosa ha causato l'abolizione del DSIT nel Regno Unito?
- L'abolizione del DSIT ha creato incertezze sulle future strategie del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale.
- Qual è il ruolo di Kanishka Narayan nel nuovo governo?
- Kanishka Narayan è stato nominato ministro per l'IA, assicurando una voce dedicata a livello di Gabinetto.
- Qual è la sfida principale per la sovranità dell'IA?
- La sfida principale è garantire che le istituzioni possano controllare e governare i propri sistemi senza dipendere da un unico fornitore.
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze significative riguardo alle future strategie del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale (IA). La recente nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA offre una voce dedicata all’interno del Gabinetto, ma il trasferimento delle competenze del DSIT ad altri ministeri ha sollevato dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico necessari per raggiungere obiettivi ambiziosi.
Recenti verifiche parlamentari sui contratti IA nel settore pubblico hanno evidenziato la necessità di un maggiore controllo sulle operazioni di IA e sulla continuità dei servizi. Dopo un periodo incentrato sulla rapida adozione della tecnologia, il prossimo passo deve essere quello di garantire un controllo operativo efficace sui sistemi utilizzati nei servizi pubblici.
La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia cruciale in settori come sanità, difesa e pubblica amministrazione, la vera misura della sovranità risiede nella capacità di un’organizzazione di comprendere e governare i propri sistemi, assicurandone la continuità anche in caso di cambiamento di fornitore o contratto.
Le istituzioni devono avere chiara visibilità su come operano i loro sistemi, quali dati possono essere utilizzati dai modelli, e la possibilità di spostare carichi di lavoro o implementare nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. È fondamentale che le organizzazioni dispongano di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore.
Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è essenziale avere un controllo prevedibile sui servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello specializzato, eseguito in un ambiente controllato, può rivelarsi più utile di un grande modello generico. Tali modelli possono essere adattati ai dati specifici dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di eventuali errori.
Le tecnologie aperte e portabili possono facilitare l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, consentendo l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolamentazioni e accesso possono cambiare in pochi mesi. Costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di trarre vantaggio dai progressi tecnologici. Il Regno Unito possiede università solide, ricercatori esperti, aziende di IA in crescita e investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo è collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi, in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi che acquistano.
Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, consentendo alle aziende nazionali di passare dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala. È fondamentale incentivare partnership in cui la conoscenza e l’autorità operativa rimangono nelle mani delle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale. La strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile, mantenendo un controllo significativo sui sistemi critici. Solo così le ambizioni riguardanti l’IA potranno resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.